Umzugsdurchschnitt Q

29. März 2014 von Ryan Hamilton. Lassen Sie sich an, wie man gleitende durchschnittliche Analysen in q für die kdb-Datenbank schreiben kann Als Beispieldaten werden wir Aktienkursdaten für McDonalds MCD verwenden. Der untenstehende Code wird historische Bestandsdaten für MCD und Ort herunterladen Es in die Tabelle t. Simple Moving Average. Der einfache gleitende Durchschnitt kann verwendet werden, um schwankende Daten zu glätten, um allgemeine Trends und Zyklen zu identifizieren Der einfache gleitende Durchschnitt ist der Mittelwert der Datenpunkte und gewichtet jeden Wert in der Berechnung gleichermaßen zum Beispiel zu finden Der gleitende durchschnittliche Preis einer Aktie für die letzten zehn Tage, fügen wir einfach den Tagespreis für diese zehn Tage und teilen durch zehn Dieses Fenster der Größe zehn Tage dann bewegt sich über die Daten, mit den Werten innerhalb des Fensters, um die durchschnittliche Hier zu finden S der Code in kdb für 10 20 Tage gleitenden Durchschnitt und die resultierende chart. Simple Moving Average Stock Chart Kdb Produziert mit qStudio. What Exponential Moving Average ist und wie es zu berechnen. Eines der Probleme mit dem einfachen gleitenden Durchschnitt ist, dass es gibt Jeden Tag eine gleiche Gewichtung Für viele Zwecke macht es mehr Sinn, den jüngsten Tagen eine höhere Gewichtung zu geben, eine Methode, dies zu tun, ist durch die Verwendung des exponentiellen Moving Average Dies verwendet ein exponentiell abnehmendes Gewicht für Daten weiter in der einfachsten Form der exponentiellen Glättung Ist gegeben durch die formula. wo ist der Glättungsfaktor und 0.Diese Tabelle zeigt, wie die verschiedenen Gewichte EMAs berechnet werden, wenn die Werte 1,2,3,4,8,10,20 und ein Glättungsfaktor von 0 7 Excel Spreadsheet . Um diese Berechnung in kdb durchzuführen, können wir folgendes machen. Dieser Code wurde ursprünglich in die Google Mail-Liste von Attila geschrieben, die vollständige Diskussion kann hier gefunden werden. Dieser Backslash Adverb funktioniert als Die alternative Syntax verallgemeinert auf Funktionen von 3 oder mehr Argumenten, wo das erste Argument als Anfangswert und die Argumente verwendet wird Sind entsprechende Elemente aus den Listen. Exponential Moving Average Chart. Schließlich nehmen wir unsere Formel und wenden Sie es auf unsere Aktienpreise Daten, so dass wir den exponentiellen gleitenden Durchschnitt für zwei verschiedene Glättungsfaktoren zu sehen. Exponential Moving Average Stock Preis Chart produziert mit qStudio. Wie Sie bei EMA sehen können, können wir mit einem gewählten Glättungsfaktor mehr aktuelle Werte priorisieren, um das Gleichgewicht zwischen aktuellen und historischen Daten zu entscheiden. Das Schreiben von kdb-Analysen wie Exponential Moving Average ist in unserem kdb-Training enthalten. Wir bieten regelmäßig Schulungen in London, New York Asien oder unsere Online-KDB-Kurs ist verfügbar, um sofort zu starten. Antwort auf exponentielle Moving Average EMA in Kdb. Thanks Ryan, das ist sehr hilfreich Aber ich denke, es gibt einen Tippfehler in ema s Definition, sollte ema x y sein. Moving Average - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. As ein SMA Beispiel, betrachten Sie eine Sicherheit mit den folgenden Schlusskurse über 15 Tage. Week 1 5 Tage 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 Tage 26, 28 , 26, 29, 27.Week 3 5 Tage 28, 30, 27, 29, 28.A 10-Tage-MA würde die Schlusspreise für die ersten 10 Tage als ersten Datenpunkt ausgleichen Der nächste Datenpunkt würde am frühesten fallen Preis, fügen Sie den Preis am Tag 11 und nehmen Sie den Durchschnitt, und so weiter wie unten gezeigt. Wie bereits erwähnt, MAs nach der aktuellen Preis-Aktion, weil sie auf vergangene Preise basieren, je länger die Zeit für die MA, desto größer die lag So Ein 200-Tage-MA wird eine viel größere Verzögerung als ein 20-Tage-MA haben, weil es Preise für die letzten 200 Tage enthält. Die Länge der MA zu verwenden, hängt von den Handelszielen ab, wobei kürzere MAs für den kurzfristigen Handel verwendet werden Und längerfristige MAs mehr geeignet für langfristige Investoren Die 200-Tage-MA ist weit gefolgt von Investoren und Händlern, mit Pausen über und unter diesem gleitenden Durchschnitt als wichtige Handelssignale. MAs auch vermitteln wichtige Handelssignale auf eigene Faust, Oder wenn zwei Durchschnitte kreuzen Ein aufsteigender MA zeigt an, dass die Sicherheit in einem Aufwärtstrend ist, während ein abnehmender MA anzeigt, dass es sich in einem Abwärtstrend befindet. Ähnlich wird der Aufwärtsimpuls mit einem bullish Crossover bestätigt, der auftritt, wenn ein kurzfristiges MA über einen längeren übergeht - Modus MA Abwärts-Impuls wird mit einem bärigen Crossover bestätigt, der auftritt, wenn ein kurzfristiger MA unterhalb eines längerfristigen MA übergeht. Moving Averages What Are They. Among die beliebtesten technischen Indikatoren, gleitende Durchschnitte werden verwendet, um die Richtung von zu messen Der aktuelle Trend Jede Art von gleitenden Durchschnitt, die üblicherweise in diesem Tutorial als MA geschrieben wird, ist ein mathematisches Ergebnis, das durch Mittelung einer Anzahl von vergangenen Datenpunkten berechnet wird. Sobald sie bestimmt sind, wird der daraus resultierende Durchschnitt dann auf ein Diagramm aufgetragen, um es den Händlern zu ermöglichen, zu betrachten Geglättete Daten, anstatt sich auf die alltäglichen Preisschwankungen zu konzentrieren, die allen Finanzmärkten innewohnen. Die einfachste Form eines gleitenden Durchschnitts, die in geeigneter Weise als einfacher gleitender Durchschnitts-SMA bekannt ist, wird berechnet, indem man das arithmetische Mittel eines gegebenen Satzes annimmt Von Werten Zum Beispiel, um einen grundlegenden 10-Tage gleitenden Durchschnitt zu berechnen, würden Sie die Schlusskurse aus den letzten 10 Tagen addieren und dann das Ergebnis durch 10 teilen. In Abbildung 1 ist die Summe der Preise für die letzten 10 Tage 110 geteilt Durch die Anzahl der Tage 10, um den 10-tägigen Durchschnitt zu erreichen Wenn ein Händler einen 50-Tage-Durchschnitt sehen möchte, würde die gleiche Art der Berechnung gemacht werden, aber es würde die Preise in den letzten 50 Tagen enthalten. Der daraus resultierende Durchschnitt Unter 11 berücksichtigt die letzten 10 Datenpunkte, um den Händlern eine Vorstellung davon zu geben, wie ein Vermögenswert in Bezug auf die letzten 10 Tage vergeben wird. Vielleicht fragen Sie sich, warum technische Händler dieses Tool einen gleitenden Durchschnitt nennen und nicht nur ein normales Mittel Antwort ist, dass als neue Werte verfügbar werden, müssen die ältesten Datenpunkte aus dem Set gelöscht werden und neue Datenpunkte müssen kommen, um sie zu ersetzen. So wird der Datensatz ständig auf neue Daten übertragen, sobald er verfügbar ist. Diese Berechnungsmethode Stellt sicher, dass nur die aktuelle Information berücksichtigt wird In Abbildung 2, sobald der neue Wert von 5 dem Satz hinzugefügt wird, bewegt sich die rote Box, die die letzten 10 Datenpunkte repräsentiert, nach rechts und der letzte Wert von 15 wird aus der Berechnung gelöscht Weil der relativ kleine Wert von 5 den hohen Wert von 15 ersetzt, würden Sie erwarten, dass der Durchschnitt der Datensatzabnahme zu sehen, was es tut, in diesem Fall von 11 bis 10.What bewegen sich die Durchschnitte wie einmal die Werte der MA wurden berechnet, sie sind auf ein Diagramm gezeichnet und dann verbunden, um eine gleitende durchschnittliche Linie zu schaffen Diese geschwungenen Linien sind auf den Charts der technischen Händler üblich, aber wie sie verwendet werden, kann drastisch mehr auf diesem später variieren Wie Sie in Abbildung sehen können 3 ist es möglich, mehr als einen gleitenden Durchschnitt zu jedem Diagramm hinzuzufügen, indem man die Anzahl der Zeitperioden, die bei der Berechnung verwendet werden, anpasst. Diese geschwungenen Linien können zuerst ablenkend oder verwirrend erscheinen, aber du wirst an sie gewöhnen, wenn die Zeit verläuft Linie ist einfach der durchschnittliche Preis in den letzten 50 Tagen, während die blaue Linie ist der durchschnittliche Preis über die letzten 100 Tage. Jetzt, dass Sie verstehen, was ein gleitender Durchschnitt ist und wie es aussieht, werden wir eine andere Art von gleitenden Durchschnitt vorstellen Und untersuchen, wie es sich von dem zuvor erwähnten einfachen gleitenden Durchschnitt unterscheidet. Der einfache gleitende Durchschnitt ist bei den Händlern sehr beliebt, aber wie alle technischen Indikatoren hat er seine Kritiker. Viele Einzelpersonen argumentieren, dass die Nützlichkeit der SMA begrenzt ist, weil jeder Punkt in der Datenreihe wird gleich gewichtet, unabhängig davon, wo es in der Sequenz auftritt. Kritiker argumentieren, dass die aktuellsten Daten signifikanter sind als die älteren Daten und einen größeren Einfluss auf das Endergebnis haben sollten. Als Reaktion auf diese Kritik begannen die Händler mehr zu geben Gewicht zu den jüngsten Daten, die seither zur Erfindung von verschiedenen Arten von neuen Mitteln geführt hat, die beliebteste davon ist die exponentielle gleitenden Durchschnitt EMA Zur weiteren Lesung siehe Grundlagen der gewichteten Moving Averages und was ist der Unterschied zwischen einem SMA und einem EMA. Exponential Moving Average Der exponentielle gleitende Durchschnitt ist eine Art von gleitenden Durchschnitt, die mehr Gewicht auf die jüngsten Preise in einem Versuch, um es mehr auf neue Informationen zu reagieren Lernen die etwas komplizierte Gleichung für die Berechnung einer EMA kann für viele Händler unnötig sein, da Fast alle Charting-Pakete machen die Berechnungen für Sie Allerdings, für Sie Mathe Geeks da draußen, hier ist die EMA Gleichung. Wenn mit der Formel, um den ersten Punkt der EMA zu berechnen, können Sie feststellen, dass es keinen Wert zur Verfügung, um als die verwenden Vorheriges EMA Dieses kleine Problem kann gelöst werden, indem man die Berechnung mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt anfängt und mit der obigen Formel von dort weiter fortfährt. Wir haben Ihnen eine Beispielkalkulationstabelle zur Verfügung gestellt, die reale Beispiele enthält, wie man einen einfachen gleitenden Durchschnitt berechnet und Ein exponentieller gleitender Durchschnitt. Der Unterschied zwischen EMA und SMA Nun, da Sie ein besseres Verständnis davon haben, wie die SMA und die EMA berechnet werden, lassen Sie uns einen Blick darauf werfen, wie sich diese Durchschnitte unterscheiden. Wenn Sie die Berechnung der EMA betrachten, werden Sie Beachten Sie, dass mehr Aufmerksamkeit auf die jüngsten Datenpunkte gelegt wird, so dass es eine Art von gewichteten Durchschnitt In Abbildung 5 ist die Anzahl der Zeiträume in jedem Durchschnitt identisch 15, aber die EMA reagiert schneller auf die wechselnden Preise Hinweis, wie die EMA Hat einen höheren Wert, wenn der Preis steigt, und fällt schneller als die SMA, wenn der Preis sinkt Diese Reaktionsfähigkeit ist der Hauptgrund, warum viele Händler es vorziehen, die EMA über die SMA. Was sind die verschiedenen Tage Mean Moving Durchschnitte sind eine völlig Anpassbare Indikator, was bedeutet, dass der Benutzer frei wählen kann, was Zeitrahmen sie wollen, wenn die Erstellung der Durchschnitt Die häufigsten Zeiträume in gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind 15, 20, 30, 50, 100 und 200 Tage Je kürzer die Zeitspanne verwendet, um zu erstellen Der Durchschnitt, desto empfindlicher wird es sein, Preisänderungen Je länger die Zeitspanne, desto weniger empfindlich oder mehr geglättet wird, wird der Durchschnitt sein. Es gibt keinen richtigen Zeitrahmen, um bei der Einrichtung deiner gleitenden Mittelwerte zu verwenden. Der beste Weg zur Abbildung Was man am besten für Sie arbeitet, ist, mit einer Reihe von verschiedenen Zeiträumen zu experimentieren, bis Sie eine finden, die zu Ihrer Strategie passt.